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摘要:
5000 h多因子老化实验数据表明,老化因子的循环施加导致各光纤监测点的日应变波形具有一定规律,总体呈现两峰两谷的形状,特征量第一个局部峰值 KP1随着老化过程逐渐减小.该文借助Matlab软件预测应变的变化趋势,采用BP神经网络和灰色模型对应变数据进行建模分析,并优先考虑载荷较大的TD21538通道.结果表明,以KP1降为初始值的60%作为失效条件,复合材料杆塔材料的等效加速老化寿命为9500 h.因实验考虑的是极端恶化的条件,计算寿命远小于实际使用寿命,该材料的使用寿命远大于试验时间5000 h,说明聚氨酯复合材料具备优异的耐老化性能.
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文献信息
篇名 基于布拉格光纤光栅传感技术的复合材料杆塔老化寿命预测
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 多因子老化 光纤布拉格光栅 BP神经网络 灰色模型 聚氨酯复合材料
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 高电压与绝缘
研究方向 页码范围 217-224
页数 8页 分类号 TM215
字数 4709字 语种 中文
DOI 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.161084
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋斌 武汉大学电气工程学院 52 691 14.0 25.0
2 李姗姗 武汉大学电气工程学院 24 109 7.0 10.0
3 王力农 武汉大学电气工程学院 16 67 4.0 8.0
4 方雅琪 武汉大学电气工程学院 12 27 3.0 5.0
5 郭真萍 4 3 1.0 1.0
传播情况
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多因子老化
光纤布拉格光栅
BP神经网络
灰色模型
聚氨酯复合材料
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期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
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