基于小波包分形和神经网络的地震与岩溶塌陷识别

• 作者: 毛世榕 管振德 阎春恒
• 来源期刊: 地震学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 天然地震 岩溶塌陷 小波包变换 分形维数 径向基函数神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 195-204
• 页数: 10页
• 分类号: P315.01
• 字数: 5873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11939/jass.20170077

摘要

本文以近年来广西地震台网中心记录的天然地震和岩溶塌陷为例,尝试利用基于小波包的分形和径向基函数神经网络技术对这两类事件的波形进行识别,以期有效地识别地震与岩溶塌陷.结果表明,基于小波包分形与神经网络相结合的事件识别方法对天然地震和岩溶塌陷事件的识别率高达89.5％,可作为识别天然地震与岩溶塌陷的一个有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛世榕	中国 广西桂林 541004 广西壮族自治区地震局桂林地震台	1	0	0.0	0.0
2	管振德	中国 广西桂林 541004 中国地质科学院岩溶地质研究所	1	0	0.0	0.0
3	阎春恒		1	0	0.0	0.0