基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文在获取校园一卡通数据的基础上,采用数据挖掘与Logistic回归分析方法,以某高校的助学金发放为例,分析助学金获得者的共同特征,为其建立数学模型,以期完成精准资助,帮助真正家庭贫困的同学顺利完成学业.
推荐文章
大数据时代校园一卡通数据分析与应用研究
大数据应用
校园一卡通
数据分析
平台模型
利用价值
数据服务
校园一卡通的研究与分析
校园一卡通
身份认证
一卡通数据的班车自动采集系统设计
短距离无线通信
车载终端
基站
射频读卡模块
无线通信模块
校园一卡通AR手机App设计
校园一卡通
AR(增强现实)
App
界面设计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于校园大数据的助学金获取关键因素分析 ——以某高校一卡通数据为例
来源期刊 中国教育信息化·高教职教 学科 教育
关键词 助学金 数据挖掘 影响因素 Logistic回归分析
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 管理信息化
研究方向 页码范围 64-66
页数 3页 分类号 G467.8
字数 3044字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭磊 山东师范大学商学院 14 119 5.0 10.0
2 王煜 山东师范大学商学院 1 0 0.0 0.0
3 刘彤彤 山东师范大学商学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (56)
共引文献  (91)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2010(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2011(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2012(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
2013(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2014(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2015(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2016(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
助学金
数据挖掘
影响因素
Logistic回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国教育信息化·高教职教
月刊
1673-8454
11-5572/TP
北京市西单大木仓胡同37号教育部业务楼410室
chi
出版文献量(篇)
8612
总下载数(次)
6
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导