徐州大气颗粒物污染特征及传输途径分析

• 作者: 刘倩 姚宇坤 李慧鹏 赵秋月 韩军赞
• 来源期刊: 环境监控与预警
• 学科: 地球科学
• 关键词: 徐州 颗粒物 污染特征 轨迹聚类 潜在源贡献因子法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 环境预警
• 页码范围: 12-18
• 页数: 7页
• 分类号: X513
• 字数: 4636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6732.2018.04.003

摘要

利用徐州2015年PM2.5和PM10逐小时质量浓度数据,分析了徐州颗粒物时空变化特征.同时基于HYSPLIT后向轨迹模式,结合GDAS气象数据和空气质量数据,利用轨迹聚类及潜在源分析法研究徐州小同季节气流轨迹对颗粒物浓度的影响及PM2.5和PM10的潜在来源.结果显示,2015年徐州环境空气中PM2.5和PM10的年均值为65和122 μg/m3,分别超过国家《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)二级标准限值86％和63％.各国控站点ρ(PM2.5)和ρ(PM10)月变化呈现一致的冬季高夏季低的“V”型变化特征,这与气象条件和气流轨迹特征季节性变化有关.秋冬季污染较高时期徐州主要受西北内陆性气团和较为稳定的气象条件影响,而春夏季来自较为干净的东部海洋性气团利于污染扩散.潜在源分析显示,山东、安徽、苏中南、浙两北等地区是影响徐州市PM2.5和PM10的主要潜在源区.各季节潜在源区分布范围有一定差异,冬季时潜在源区分布最广,并有明显向两北方向转移延伸的趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵秋月	江苏省环境科学研究院江苏省环境工程重点实验室	37	392	11.0	19.0
2	姚宇坤	江苏省环境科学研究院江苏省环境工程重点实验室	10	35	2.0	5.0
3	刘倩	江苏省环境科学研究院江苏省环境工程重点实验室	15	50	3.0	7.0
4	韩军赞	江苏省环境科学研究院江苏省环境工程重点实验室	13	21	3.0	4.0
5	李慧鹏	江苏省环境科学研究院江苏省环境工程重点实验室	8	21	3.0	4.0