基于主题模型的位置感知订阅发布系统

• 作者: 刘昭斌 崔志明 赵朋朋 顾才东 鲜学丰
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 订阅/发布 概率主题模型 主题映射 索引
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 软件与数据库技术
• 页码范围: 165-170
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.03.026

摘要

随着移动互联网的迅速发展和智能手机的普及,基于位置感知的订阅发布系统在工业界和学术界引起了广泛重视.现有系统主要处理海量空间数据下订阅与事件的查询匹配问题,其匹配模型主要是基于空间关键字之间的相似性,鲜有研究考虑语义相关性.为了探索并实现订阅发布系统在语义上的查询与匹配,提出了一种基于主题模型的位置感知订阅发布系统.首先,该系统利用主题模型对订阅发布系统中的关键字进行主题映射.然后,设计了一种两步分区索引结构RPTM-trees,并使用该索引结构为订阅的主题集合和空间信息建立索引.RPTM-trees根据主题集合的主题个数及关键主题对订阅进行两步分区索引,使其对订阅的分区能力更强,从而显著提升查询匹配的效率.最后,在高流速的事件流、千万级订阅数据集上进行了实验,实验结果表明所提方案是稳定和高效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔志明		169	2304	25.0	38.0
3	赵朋朋	苏州大学智能信息处理及应用研究所	39	426	11.0	19.0
6	刘昭斌		10	54	4.0	7.0
7	鲜学丰		9	143	4.0	9.0
8	顾才东		9	54	4.0	7.0