改进的MSF-VQ人脸特征提取方法

• 作者: 廉东本 魏陆奇
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 人脸识别 特征提取 向量量化 马尔科夫稳态特征 码书计算
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 283-287
• 页数: 5页
• 字数: 3880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006264

摘要

MSF-VQ是一种用于人脸识别的图像特征. 它先使用预先确定的码书计算出图片的向量量化直方图特征,再通过马尔科夫稳态特征对直方图进行扩展, 从而得到MSF-VQ特征. MSF-VQ特征在人脸识别中表现出较高的识别准确率. 但是它在码书的确定和空间信息表达上仍有一些不足之处. 针对这两个方面, 本文提出了一种改进的方法. 首先根据人脸数据集来计算码书, 从而提高向量量化直方图对人脸的分辨能力, 然后通过结合多个方向上采样的MSF特征, 增加MSF-VQ特征包含的空间位置信息. 实验结果表明, 改进的MSF-VQ方法具有更高的人脸识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廉东本	中国科学院沈阳计算技术研究所	50	319	10.0	15.0
2	魏陆奇		1	1	1.0	1.0