基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对现有动态通行能力的评估未考虑管制员认知负荷的不足,为了提高空中交通流量管理的准确性,构建了基于管制员认知负荷和改进蚁群算法的扇区动态通行能力评估模型.首先,构建了刻画扇区动态影响因素的动态飞行受限区模型,为了满足空中交通流量管理对速度的要求,改进了蚁群算法实现扇区动态管制引导路径规划;然后,提出了管制引导负荷强度的概念,扩展了管制员认知总负荷的概念,并将其应用于扇区动态通行能力评估模型的构建;最后,以三亚管制扇区为例,以15 min为间隔对未来2h内9个时刻的扇区动态通行能力进行评估.实例验证结果表明所提评估模型计算得到的通行能力结果与实际运行结果相差1个架次,效果理想.
推荐文章
基于管制员负荷的西安终端区扇区优化
管制员负荷
遗传算法
西安终端区
Voronoi图
扇区优化
基于管制员工作负荷的区域扇区容量评估
空中交通
管制员工作负荷
容量评估
评估模型
考虑WITI与管制员工作负荷的扇区容量评估
航空运输
容量评估
WITI
管制员工作负荷
灰色神经网络
基于管制员工作负荷的扇区开合阀设置研究
扇区容量
管制员负荷
仓室模型
信息处理与认知
开合阀
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于管制员认知负荷和改进蚁群算法的扇区动态通行能力评估
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 空中交通管理 认知负荷 动态通行能力 眼动 改进蚁群算法
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 应用前沿、交叉与综合
研究方向 页码范围 277-283
页数 7页 分类号 TP391.9
字数 8520字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2017061499
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王超 中国民航大学空中交通管理学院 64 276 9.0 12.0
2 王敏 中国民航大学空中交通管理学院 6 41 4.0 6.0
3 朱明 中国民航大学空中交通管理学院 5 15 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (19)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (1)
1978(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2013(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2014(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
空中交通管理
认知负荷
动态通行能力
眼动
改进蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
论文1v1指导