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摘要:
基于江苏植物疫情数据和江苏检验检疫报检数据等信息,运用大数据统计分析方法,对植物疫情、截获时间、业务种类、进口来源地区等4个要素进行关联性分析,发现江苏植物疫情截获时间的“驼峰效应”,并以此对植物疫情的截获提供指导性意见,便于植物检疫人员以此开展风险分析,提升检验检疫效率,更有效地保障国门生物安全.
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文献信息
篇名 浅析江苏进境植物疫情截获时间的驼峰效应
来源期刊 检验检疫学刊 学科 农学
关键词 植物疫情 时间序列 风险地图
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 检测与分析
研究方向 页码范围 5-10
页数 6页 分类号 S41
字数 3407字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁琪 14 1 1.0 1.0
2 夏冰 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
植物疫情
时间序列
风险地图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
检验检疫学刊
双月刊
1674-5345
11-5795/R
大16开
北京市
1991
chi
出版文献量(篇)
3378
总下载数(次)
5
总被引数(次)
10597
论文1v1指导