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摘要:
学术出版正在走向数据化和智能化.这场基于大数据、新平台和人工智能的转型将改变科学传播范式和出版商业模式.面对学术传播的数字未来,无论出版巨头、创业公司、还是学术机构都在积极布局,抢占先发优势.本文聚焦于数据、算法与平台三元素的互动,从科研实验数据出版、引用学术出版的未来趋势及数据共享、数据智能挖掘和新旧学术平台竞合等方面梳理2017年欧美学术出版的发展创新.文章结合学术出版的未来趋势及全球开放数据运动,对中国知识服务的发展提出一些思考和建议.
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文献信息
篇名 学术传播的数据化与智能化:2017年欧美学术出版产业发展评述
来源期刊 科技与出版 学科
关键词 大数据 科研数据 开放数据 学术出版 平台 算法
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 特别策划·2017:科技出版大盘点
研究方向 页码范围 4-12
页数 9页 分类号
字数 语种 中文
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期刊影响力
科技与出版
月刊
1005-0590
11-3209/G3
大16开
北京清华大学出版社
82-514
1982
chi
出版文献量(篇)
6475
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9
总被引数(次)
19967
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