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摘要:
针对模糊C均值聚类(FCM)图像分割算法对图像的噪声敏感以及算法只利用了图像像素本身的特征并没有考虑像素的邻域信息等问题,将其与小波变换相结合应用到自制短切碳纤维木质复合材料的微观研究中.该改进FCM算法利用小波变换确定聚类中心与改进欧氏距离计算函数,再利用邻域像素的信息改进像素特征值,从而实现优化FCM的目标函数计算方式.通过实验分析与对比,该改进算法图像分割边缘清晰与抑制噪声能力强,同时算法在运行时间与迭代次数上均有所减少,具有一定准确性与可靠性.
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文献信息
篇名 基于FCM与小波变换的碳纤维木质复合材料图像分割研究
来源期刊 木材加工机械 学科 工学
关键词 碳纤维木质复合材料 图像分割 小波变换 改进FCM算法
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TS653|TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.13594/j.cnki.mcjgjx.2018.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张冬妍 53 250 10.0 13.0
2 宋现铭 5 6 1.0 2.0
3 张艳涛 4 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
碳纤维木质复合材料
图像分割
小波变换
改进FCM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
木材加工机械
双月刊
1001-036X
11-2680/S
北京市朝阳区安苑路20号世纪兴源大厦703室
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