基于累积效应的区间粗糙数距离

• 作者: 吕跃进 杨少康 颜廷娇
• 来源期刊: 模糊系统与数学
• 学科: 工学
• 关键词: 区间粗糙数 区间数 距离 理想解法 多属性决策
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 模糊集理论
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: TP391|C934
• 语种: 中文

摘要

区间粗糙数是一种新的用来描述不确定问题的不确定数,合理定义两个区间粗糙数之间的距离成为解决属性值为区间粗糙数的多属性决策问题的重要组成部分.本文基于集合的思想建立区间粗糙数与区间数之间的联系,进而基于累积效应构建新的区间粗糙数之间的距离,证明新定义满足距离的三个公理化条件,并示例说明新定义的距离相较于原有距离的优越性.最后将新定义的距离与基于贴近度的理想解法相结合应用到属性值为区间粗糙数的多属性决策问题中,并以数值实验验证其可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕跃进		119	1973	18.0	41.0
2	颜廷娇		1	0	0.0	0.0
3	杨少康		2	0	0.0	0.0