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大数据背景下政府数据开放政策的文献量化研究
大数据背景下政府数据开放政策的文献量化研究
作者:
刘红波
黄煜华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
政府数据开放
政策工具
语义网络
大数据
摘要:
国家大数据战略实施以来,我国将政府数据开放作为战略重点,并出台了一系列相关政策。本文以75份国家层面数据开放政策文献为样本,运用NLPIR分词系统、ROSTCM 6.0分析软件和政策工具分别对政策文本进行词频特性分析、语义网络构建和内容量化分析。研究发现,我国政府数据开放的政策类型存在单一性和局限性,发文机构具有层次性和广泛性,政策领域呈现纲领性和发散性,政策框架具有渐进性和周期性;数据开放政策以公共服务供给为导向,以数据管理体系构建与数据开放共享平台建设为重要任务,不断深化大数据技术的运用;政策工具方面,战略规划类工具运用最多,具体措施类工具次之,鲜有组织保障类和政策支持类工具。结合政策现状,本文也提出推进政府数据开放的对策建议。
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篇名
大数据背景下政府数据开放政策的文献量化研究
来源期刊
数字治理评论
学科
工学
关键词
政府数据开放
政策工具
语义网络
大数据
年,卷(期)
szzlpl_2018,(1)
所属期刊栏目
研究方向
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1-23
页数
23页
分类号
TP311.132
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数字治理评论
主办单位:
中山大学政治与公共事务管理学院
出版周期:
年刊
ISSN:
CN:
开本:
16开
出版地:
北京市西城区华龙大厦B座1605室社会科
邮发代号:
创刊时间:
2017
语种:
chi
出版文献量(篇)
18
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