作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
相控阵雷达通常采用子阵结构;子阵结构对系统性能有显著影响,最优子阵划分是具有重要应用意义的课题。本文利用遗传算法对子阵进行优化,以得到最优的旁瓣性能。给出遗传算法的目标函数及子阵结构的编解码方法。提出基于自适应交叉算子的改进遗传算法,使遗传算法具有自适应交叉组合的特点,使子代种群更为优化,较大提高了收敛速度和运算效率。仿真结果证明了所提出方法的有效性。
推荐文章
基于改进遗传算法的相控阵雷达任务调度方法
任务调度
遗传算法
编码相似度
标准交叉点
基于遗传算法的最优控制加权阵的设计
遗传算法
最优控制
加权阵
最优子种群实数编码的遗传算法
遗传算法
最优子种群
实数编码
个体
基于遗传算法的宽带相控阵天线综合
遗传算法
相控阵
宽带
优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进遗传算法的相控阵雷达最优子阵划分
来源期刊 天线学报 学科 工学
关键词 平面相控阵雷达 子阵优化 遗传算法 自适应交叉算子
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 TP1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张大敏 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
平面相控阵雷达
子阵优化
遗传算法
自适应交叉算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天线学报
季刊
2325-2227
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
42
总下载数(次)
53
总被引数(次)
0
论文1v1指导