分布式事务型内嵌树模式挖掘

• 作者: 吴小莹 赵文
• 来源期刊: 武汉大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 内嵌树模式 分布式模式挖掘 MapReduce 工作负载均衡
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 507-517
• 页数: 11页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.14188/j.1671-8836.2018.06.005

摘要

为了从大规模数据集中更高效地发现有价值的规则,本文提出一种迭代的频繁内嵌无序树模式挖掘算法:TETPM.同时设计了两个工作负载划分策略:TETPM-P和TETPM-E.TETPM-P由模式划分工作负载,而TETPM-E则通过模式实例来划分工作负载.实验评估表明,两种算法均可以有效地从大型数据集中挖掘频繁内嵌模式,TETPM-P适合于模式实例数更均衡的数据集,而TETPM-E则更适合规模更大的数据集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小莹	武汉大学计算机学院	2	1	1.0	1.0
2	赵文	武汉大学计算机学院	9	48	3.0	6.0