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摘要:
符号网络分析逐渐成为一个越来越重要的研究主题,其中最为重要的是网络中的符号推断问题.了解到在社会网络中局部路径指标(LP)表现良好.用AUC评价指标进行了实验验证,LP指标同样适用于符号网络,并且给出它的平衡理论解释.实际数据分析的结果显示,较之传统计算符号网络链路预测算法,该方法更加简单,并且能得到较好的预测效果.
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文献信息
篇名 基于结构平衡理论及LP算法的符号网络预测
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 符号网络 链路预测 AUC
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 数学与应用数学
研究方向 页码范围 52-57
页数 6页 分类号 TP393
字数 4994字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2018.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王秀芳 山西大学数学科学学院 9 10 2.0 3.0
2 张晓琴 山西大学数学科学学院 64 211 8.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
符号网络
链路预测
AUC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8502
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