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摘要:
随着电网技术的发展,特别是电网与信息化深度融合,电力企业积累了越来越多的数据。这些数据蕴含着大量的价值信息,是电力企业的核心资产,同时也是不法分子攻击的目标。本文基于对电力大数据的安全分析和预警研究提出了电力大数据的安全预警架构以及核心算法。实验证明该框架和算法能够及时发现安全事件并发出警告,智能洞悉电力大数据安全态势。
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大数据
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文献信息
篇名 电力大数据安全分析和预警研究
来源期刊 智能电网(汉斯) 学科 经济
关键词 大数据安全 机器学习 核密度估计 马尔科夫逻辑网
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 F2
字数 语种
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研究主题发展历程
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大数据安全
机器学习
核密度估计
马尔科夫逻辑网
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能电网(汉斯)
双月刊
2161-8763
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
408
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