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电力大数据安全分析和预警研究
电力大数据安全分析和预警研究
作者:
刘斌
孟威
杨金梅
林茂
王玉东
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大数据安全
机器学习
核密度估计
马尔科夫逻辑网
摘要:
随着电网技术的发展,特别是电网与信息化深度融合,电力企业积累了越来越多的数据。这些数据蕴含着大量的价值信息,是电力企业的核心资产,同时也是不法分子攻击的目标。本文基于对电力大数据的安全分析和预警研究提出了电力大数据的安全预警架构以及核心算法。实验证明该框架和算法能够及时发现安全事件并发出警告,智能洞悉电力大数据安全态势。
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内容分析
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引文网络
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期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
电力大数据安全分析和预警研究
来源期刊
智能电网(汉斯)
学科
经济
关键词
大数据安全
机器学习
核密度估计
马尔科夫逻辑网
年,卷(期)
2018,(1)
所属期刊栏目
研究方向
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1-7
页数
7页
分类号
F2
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智能电网(汉斯)
主办单位:
汉斯出版社
出版周期:
双月刊
ISSN:
2161-8763
CN:
开本:
出版地:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
408
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