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摘要:
基于时空上下文(Spatial-Temporal Context,STC)的跟踪算法与大部分传统算法相比,在实时性方面具有明显的优势.通过实验发现,STC算法存在由变形和遮挡引起的跟踪精度下降问题.针对该问题,提出了一种改进方法,该方法在原STC算法的基础上引入局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)和遮挡检测机制,利用LBP特征来代替灰度特征,当跟踪器检测出目标发生遮挡时,停止分类器参数的更新.对于满足线性运动的目标,利用卡尔曼滤波器对其进行位置预测以解决目标发生遮挡后的定位问题.实验证明,所提出的改进算法能有效提升目标跟踪精度,针对遮挡情况下的目标也展现出较高的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于局部二值模式的改进时空上下文跟踪算法
来源期刊 半导体光电 学科 工学
关键词 STC算法 LBP特征 遮挡检测 卡尔曼滤波器
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 光电系统
研究方向 页码范围 444-449
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.16818/j.issn1001-5868.2018.03.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷涛 中国科学院光电技术研究所 24 101 5.0 9.0
2 周进 中国科学院光电技术研究所 54 715 12.0 26.0
3 崔盼果 中国科学院光电技术研究所 2 1 1.0 1.0
7 钟剑丹 中国科学院光电技术研究所 5 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
STC算法
LBP特征
遮挡检测
卡尔曼滤波器
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
半导体光电
双月刊
1001-5868
50-1092/TN
大16开
重庆市南坪花园路14号44所内
1976
chi
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22967
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