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摘要:
基于暗原色先验模型去雾方法,提出混合滤波快速图像去雾算法.该算法在暗原色先验模型的基础上,对雾图的暗原色图像进行最大值滤波,继而求出透射率矩阵;利用最小值滤波估算透射率矩阵的下限值作为透射率的补偿值,再使用指导滤波修复透射率矩阵;利用小波变换方法对去雾后的图像进行滤波和平滑处理,有效改善了去雾图像的视觉效果.本算法有效解决了由于图像边缘估值失真导致的重建后去雾图像存在景深边缘处白色晕块和斑状奇异点的问题,以及带雾图像不同景深、景深边缘透射率的误差修复问题.
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文献信息
篇名 基于暗原色先验模型的混合滤波图像去雾算法
来源期刊 北华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 暗原色先验模型 最大、最小值滤波 指导滤波 小波变换
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 工业技术
研究方向 页码范围 128-134
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 4753字 语种 中文
DOI 10.11713/j.issn.1009-4822.2018.01.027
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺薪宇 北华大学计算机科学技术学院 7 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
暗原色先验模型
最大、最小值滤波
指导滤波
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北华大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-4822
22-1316/N
大16开
吉林市滨江东路3999号
12-184
2000
chi
出版文献量(篇)
3823
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