基于Grab Cut和二维熵的SAR图像目标分割方法

• 作者: 潘斌 赵园 邰建豪
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 Grab Cut算法 目标分割 高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 60-64,70
• 页数: 6页
• 分类号: TP79
• 字数: 4081字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2018.04.010

摘要

传统的Grab cut算法需要人工交互操作,无法实现SAR图像的自动分割;且SAR图像的斑点噪声干扰容易降低图像的分割质量.针对以上问题,文中以Grab Cut图像分割算法为基础,首先利用FCM算法对SAR图像进行预分割,根据预分割结果标记SAR图像中的前景与背景集合,得到两组较为准确的GMM 初始化参数,迭代求得能量函数的最小化,实现SAR图像前景区域与背景区域的自动分割;并结合二维熵算法滤除SAR图像中的阴影,分割出目标区域.实验表明,利用该方法可自动分割出SAR图像中的目标,且分割质量良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘斌	武汉大学遥感信息工程学院	18	99	5.0	9.0
2	赵园	武汉大学遥感信息工程学院	3	15	2.0	3.0
3	邰建豪	武汉大学遥感信息工程学院	2	12	1.0	2.0