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摘要:
在GIS环境下研究最优路径问题具有很多优势,本文研究的最优路径问题是基于传统粒子群算法存在的早熟收敛问题,并提出了一种改进的粒子群算法,该算法在后期引入变异算子,变异操作能够提高算法跳出局部最优的能力,同时又保持了前期搜索速度快的优点.
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文献信息
篇名 基于改进粒子群算法在GIS最优路径中的研究
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 GIS 粒子群算法 变异算子 早熟收敛
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 3S技术与应用
研究方向 页码范围 116-118
页数 3页 分类号 P208
字数 2702字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡伟 7 7 2.0 2.0
2 杨少愚 4 13 2.0 3.0
3 杨娜 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (3)
共引文献  (177)
参考文献  (7)
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1999(1)
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研究主题发展历程
节点文献
GIS
粒子群算法
变异算子
早熟收敛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
总被引数(次)
45485
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