基于航空高光谱遥感数据的黑土地有机质含量反演:以黑龙江省建三江地区为例

• 作者: 李志忠 汪大明 甘义群 秦凯 赵英俊 陈伟涛
• 来源期刊: 地球科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感 土壤有机质 高光谱 黑土地 回归模型
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 地球物理学
• 页码范围: 2184-2194
• 页数: 11页
• 分类号: P237
• 字数: 7399字
• 语种: 中文

摘要

掌握黑土地有机质含量对黑土资源利用与保护具有重要意义,而高光谱卫星影像的缺乏制约了区域尺度土壤有机质反演研究的开展.以黑龙江省建三江黑土区为例,采用CASI/SASI航空高光谱数据、ASD(analytical spectral devices)地面光谱数据和土壤样品有机质含量数据,基于有机质含量与光谱反射率的相关性和定量关系,构建最优的回归模型并开展研究区土壤有机质含量遥感反演.结果表明:偏最小二乘法回归模型比多元逐步回归模型更稳定(判定系数分别为 0.885 和 0.653),且精度更高(均方根误差分别为0.424 和0.744);采用偏最小二乘模型反演的结果与地面化探结果基本一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵英俊		85	421	11.0	15.0
2	甘义群	中国地质大学环境学院	38	560	12.0	23.0
3	秦凯		16	48	5.0	6.0
4	陈伟涛	中国地质大学计算机学院	14	284	7.0	14.0
5	汪大明	中国地质大学环境学院	16	64	5.0	7.0
6	李志忠		19	154	7.0	12.0