高超声速飞行器的神经网络PID控制

• 作者: 和志伟 戈新生 管萍
• 来源期刊: 航天控制
• 学科: 航空航天
• 关键词: 高超声速飞行器 姿态控制 单神经元PID控制 PID神经网络控制
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 现代控制理论及其应用
• 页码范围: 8-13
• 页数: 6页
• 分类号: V249.122+.2
• 语种: 中文

摘要

高超声速飞行器是一种强耦合性、存在不确定性和高度非线性的复杂控制系统,在其应用神经网络PID控制方法进行纵向通道的姿态控制时,将控制系统分为快慢内外环,基于神经网络控制理论,针对高超声速飞行器的动力学模型和运动学模型设计单神经元PID控制律和PID神经网络控制律,推导了权值调整的学习算法.仿真结果表明,高超声速飞行器的神经网络PID控制系统能够有效抑制气动参数变化的影响,较好地跟踪期望攻角,有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管萍		63	136	7.0	9.0
2	戈新生		105	153	7.0	8.0
3	和志伟		5	2	1.0	1.0