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摘要:
为解决传统分析方法测定单基发射药中钝感剂(樟脑)含量存在时间长、工作量大等问题,建立了一种采用近红外光谱法快速测定单基发射药中钝感剂(樟脑)组分含量的新方法;通过对比单基发射药药粒样品及钝感剂光谱图特点,确定了钝感剂组分最佳建模光谱范围为8300~8510 cm-1;并对样品光谱图进行了预处理,对比了多个不同光谱预处理方法的效果,确定出最佳光谱预处理方法是多元散射校正(M S C)+一阶导数的组合;采用偏最小二乘法建立了钝感剂的近红外模型,并对模型的预测能力进行了验证.结果表明,钝感剂的模型校正相关系数(R2c)和验证相关系数(R2p)分别为0.9723和0.9735,验证的校正标准偏差(RMSEC)和交互验证的校正标准偏差(RMSECV)分别为0.1636和0.1508;预测均方根误差(RMSEP)为0.1827,验证集标准偏差与预测标准偏差的比值(RPD)为6.87;将该模型应用到单基发射药中樟脑含量的检测,可使预测值极差和标准偏差均低于0.2%,表明该方法能实现单基发射药中钝感剂组分含量的快速检测.
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文献信息
篇名 单基发射药中钝感剂组分含量的快速检测方法
来源期刊 火炸药学报 学科
关键词 近红外光谱 组分模型 单基发射药 钝感剂 樟脑
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 408-413
页数 6页 分类号 TJ55|TQ562
字数 语种 中文
DOI 10.14077/j.issn.1007-7812.2018.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓国栋 南京理工大学国家特种超细粉体工程技术研究中心 44 359 11.0 17.0
2 王志强 南京理工大学国家特种超细粉体工程技术研究中心 9 25 3.0 5.0
3 王云云 南京理工大学国家特种超细粉体工程技术研究中心 3 0 0.0 0.0
4 徐君 南京理工大学国家特种超细粉体工程技术研究中心 2 0 0.0 0.0
5 谷强 2 0 0.0 0.0
6 曾建 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
组分模型
单基发射药
钝感剂
樟脑
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火炸药学报
双月刊
1007-7812
61-1310/TJ
大16开
1978-01-01
chi
出版文献量(篇)
2639
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