一种面向MRI检查预约的调度优化算法

• 作者: 刘广军 刘超 张怀 黄震
• 来源期刊: 机电一体化
• 关键词: 核磁共振 预约调度 优化算法
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 应用·交流
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16413/j.cnki.issn.1007-080x.2018.09.009

摘要

针对医院核磁共振(MRI)检查现有预约规则下资源利用率低的现状,提出了一种基于联合遗传和粒子群算法的资源调度(PSOGA)算法.基于现有MRI科室检查流程,引入多设备优先服务规则,建立了相应的MRI检查预约调度模型.为了求解这一调度模型,设计了采用联合遗传和粒子群算法的启发式资源调度算法.该算法通过在遗传算法寻优过程中引入粒子群算法,平衡全局搜索能力和局部搜索能力,有效解决了该问题中遗传算法早期收敛速度较慢的问题,而且能够获得较好的调度方案.仿真实验表明,与GA算法相比,PSOGA算法减少了优化完成时间,而且提高了患者体验和医院综合效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘超	同济大学机械与能源工程学院	44	244	9.0	14.0
2	刘广军	同济大学机械与能源工程学院	31	106	6.0	8.0
3	黄震	同济大学机械与能源工程学院	2	1	1.0	1.0
4	张怀		1	1	1.0	1.0