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摘要:
以南昌地铁2号线某车站侧墙混凝土裂缝数为研究对象,以BP 神经网络进行训练,计算各因素对侧墙混凝土裂缝的平均影响值(MIV),构建MIV-BP 神经网络模型,实证分析各因素对侧墙混凝土裂缝的影响作用程度.结果表明: 保护层过薄、混凝土分块过大和混凝土配合比不合理是造成侧墙混凝土裂缝的主要影响因素,而其他因素为次要原因.
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内容分析
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文献信息
篇名 地铁车站侧墙混凝土裂缝影响因素分析及控制研究
来源期刊 路基工程 学科 工学
关键词 地铁车站 混凝土 裂缝 影响因素 MIV-BP 网络
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 113-116
页数 4页 分类号 TU528.32
字数 3830字 语种 中文
DOI 10.13379/j.issn.1003-8825.2018.03.23
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 占建军 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
地铁车站
混凝土
裂缝
影响因素
MIV-BP 网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
路基工程
双月刊
1003-8825
51-1414/U
大16开
成都市金牛区通锦路16号
62-156
1983
chi
出版文献量(篇)
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