基于概率神经网络的船用柴油机共轨系统限流阀故障诊断研究

• 作者: 桑晓琳 秦慈伟 董晓露 金江善
• 来源期刊: 内燃机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 船用柴油机 共轨系统 限流阀 故障诊断 概率神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 81-87
• 页数: 7页
• 分类号: TK421
• 字数: 5075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13949/j.cnki.nrjgc.2018.03.012

摘要

基于船用柴油机高压共轨系统工作原理分析限流阀失效模式,利用AMESim液力仿真平台搭建共轨系统模型,通过仿真分析得出限流阀在3种典型故障模式下的故障特征.建立概率神经网络对限流阀故障进行诊断,结合试验与仿真数据完成网络训练和验证.结果表明:采用概率神经网络可有效地实现限流阀故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金江善	中国船舶重工集团公司第七一一研究所	4	31	3.0	4.0
5	董晓露	中国船舶重工集团公司第七一一研究所	1	4	1.0	1.0
9	秦慈伟	中国船舶重工集团公司第七一一研究所	1	4	1.0	1.0
13	桑晓琳	中国船舶重工集团公司第七一一研究所	1	4	1.0	1.0