基于蚁群算法的出行者路径选择行为

• 作者: 张福龙
• 来源期刊: 山东交通学院学报
• 关键词: 蚁群算法 信息素 路网流量 路径选择
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 44-49
• 页数: 6页
• 分类号: U12|U492.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0032.2018.02.007

摘要

出行者在选择路径的过程中主要受路径的广义费用和路径长度两个因素影响,综合考虑两因素并利用蚁群算法的路径概率选择公式摸拟出行者在节点处选择路径的过程,通过调节启发信息素与信息素的重要程度摸拟不同属性出行者的路径选择过程.研究表明:结合蚁群算法并引入信息素平滑机制能够显著减少交通量空间分布不均匀现象,并降低路网整体广义出行费用,为交通管理者提供交通管理建议.

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