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摘要:
目的 利用人工神经网络模拟建立智能中医治疗系统,用于胃食管返流病的治疗方案优选.方法 本文采用人工神经网络进行机器学习,通过系统学习古代文献对于胃食管返流病相关症状的治疗方案,对临床辨证施治过程进行模拟,并取病例模拟进行了客观的验证.结果 机器处方与古文献符合度高达95%以上;结论 机器学习用于中医智能处方切实可行,值得进一步深入研究.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的胃食管反流病治疗方案优选及MATLAB实现
来源期刊 数字中医药(英文) 学科
关键词 人工智能 中医专家系统 胃食管返流病 人工神经网络 MATLAB
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-55
页数 9页 分类号
字数 1662字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
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人工智能
中医专家系统
胃食管返流病
人工神经网络
MATLAB
研究起点
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期刊影响力
数字中医药(英文)
季刊
2096-479X
43-1540/R
湖南省长沙市岳麓区含浦科教园学士路300号
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