澜沧江下游景观破碎化时空动态及成因分析

• 作者: 侯笑云 刘世梁 安南南 董世魁 许经纬 赵爽
• 来源期刊: 生态环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: NDVI 移动窗口法 局部空间自相关 景观指数 景观破碎化
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 第9届中国景观生态学会议论文选登
• 页码范围: 1351-1358
• 页数: 8页
• 分类号: X144
• 字数: 5629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16258/j.cnki.1674-5906.2018.07.020

摘要

景观破碎化深刻影响着景观格局和过程.以澜沧江下游城市——景洪市为研究区域,选取2000、2005和2010年的景观类型数据与对应的SPOT-NDVI遥感数据,对比了移动窗口法和空间自相关法在指示景观破碎化时的精确性和可应用性.采用300 m的移动窗口边长,选取蔓延度指数(CONTAG)、景观形状指数(LSI)、斑块密度(PD)、边缘密度(ED)、最大斑块指数(LPI)和香农多样性指数(SHDI),利用移动窗口法将景观指数空间可视化以指示景观破碎化特征.研究表明,不同景观类型的NDVI值均在0.6以上;2000年、2005年和2010年,Moran's I值均在0.78以上;进一步分析了NDVI的局部空间自相关指数Moran's I,结果表明NDVI呈"高—高"自相关的地区大多为常绿阔叶林地带,而NDVI呈"低—低"自相关的地区大多为建筑用地和耕地分布广泛的区域.统计各景观类型的景观指数和空间自相关指数后发现,对于常绿阔叶林和未利用地等景观类型,局部自相关指数高的区域,CONTAG值也高,而LSI值较低,这表明该类景观类型斑块较少且完整,破碎化不明显.通过比较不同景观类型的景观指数和空间自相关系数,发现两种方法在指示景观破碎化上具有良好的可比性.同时,提取了海拔、坡度、坡向、地形起伏度和地面粗糙度等地形因子,分析了NDVI和地形因子之间的局部空间自相关指数Moran's I,结果表明研究区植被分布在一定的程度上由海拔、坡度、地形起伏度和地面粗糙度所决定.本研究为综合景观指数与空间统计分析揭示景观格局变化和空间异质性提供了参考,并通过景观格局与地形因子的相关性分析进一步解释了景观格局变化与环境变化的生态意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董世魁	北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室	108	2024	25.0	40.0
2	刘世梁	北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室	83	2338	25.0	46.0
3	侯笑云	北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室	9	108	5.0	9.0
4	安南南	北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室	14	202	8.0	14.0
5	许经纬	北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室	2	9	2.0	2.0
6	赵爽	北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室	10	36	4.0	6.0