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摘要:
椒盐噪声是在图像传感器、传输信道、解码处理过程随机中产生的亮点和暗点噪声,它是降低图像质量的主要因素之一,其滤除效果直接影响图像的后续处理.基于椒盐噪声亮暗点的随机性,将其分为低概率椒盐噪声和高概率椒盐噪声,针对不同的类型的噪声采用不同的滤除方法.首先,建立了图像的退化模型,其次,针对低概率椒盐噪声采用传统的中值滤波器法,针对高概率椒盐噪声采用自适应中值滤波器法和基于极值检测的模糊滤波器法,最后,对关于椒盐噪声的图像复原技术未来的发展方向进行了预测.
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文献信息
篇名 椒盐噪声的图像复原算法
来源期刊 新一代信息技术 学科
关键词 中值滤波器 极值检测 模糊滤波器 椒盐噪声 图像复原
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-17
页数 7页 分类号
字数 3378字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴宇航 22 3 1.0 1.0
5 谢宏溶 华北理工大学理学院 2 0 0.0 0.0
9 权亚雪 华北理工大学管理学院 3 0 0.0 0.0
13 高昂 1 0 0.0 0.0
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新一代信息技术
半月刊
2096-6091
10-1581/TP
北京市海淀区玉渊潭南路普惠南里13号楼
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