基于超像素的Graph-Based图像分割算法

• 作者: 刘菲朵 李学明 贾耕云 赵海英
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: graph-based 超像素 图像分割 评价指标
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.22
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2017-023

摘要

针对EGBIS分割算法中的过分割问题,提出了一种基于超像素的graph-based图像分割算法SGBIS.首先,对图像进行基于简单线性迭代聚类(SLIC)的超像素预分割;然后以每个超像素作为节点构造带权无向图,以相邻超像素颜色平均值的欧式距离作为图中边的权值;最后利用基于图的算法合并超像素得到分割结果.用VI、PRI和F值3个指标分析了算法性能,结果表明,新算法可以得到更为理想的分割效果;引入交互分割区域合并,也可满足用户图像分割的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李学明	北京邮电大学信息与通信工程学院	46	412	11.0	19.0
2	赵海英	北京邮电大学信息与通信工程学院	40	91	5.0	8.0
3	贾耕云	北京邮电大学信息与通信工程学院	7	10	2.0	3.0
4	刘菲朵	北京邮电大学信息与通信工程学院	1	4	1.0	1.0