L1范数和分裂Bregman的遥感影像变分融合模型

• 作者: 付志涛 侯昕廷 孙涛 宋博 秦前清
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: L1范数 分裂Bregman Pan-sharpening 能量泛函
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 11-14,25
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2018.01.003

摘要

目前,一些基于变分的Pan-sharpening方法是通过梯度下降法极小化能量泛函来实现融合,但梯度下降法在靠近极小值时收敛速度会减慢.若变分模型中包含有L1范数的不可微项时,梯度下降法存在鲁棒性不高、计算复杂的问题.该文根据L1范数能保持图像的几何纹理、分裂Bregman对含有L1范数的泛函收敛速度快的特点,在已有的变分模型基础上,将L1范数加入到模型中,构建能量泛函代价函数,并通过分裂Bregman迭代极小化能量泛函.在Worldview-2数据集上的融合结果表明,该方法可以生成同时具有高光谱和高空间分辨率的图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙涛	武汉大学电子信息学院	45	370	11.0	18.0
2	秦前清	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	152	2348	24.0	42.0
3	宋博	武汉大学电子信息学院	11	26	3.0	5.0
4	侯昕廷	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	1	1	1.0	1.0
5	付志涛	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	2	3	1.0	1.0