基于修正的BP神经网络算法对桩基承载力预测方法研究

• 作者: 刘刚 徐华荣
• 来源期刊: 城市勘测
• 学科: 工学
• 关键词: SCPTU BP神经网络 承载力 桩基础
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 勘察工程
• 页码范围: 163-167
• 页数: 5页
• 分类号: TU473.1
• 字数: 4341字
• 语种: 中文

摘要

在岩土工程中如何准确预测桩基竖向承载力是一件非常重要的事情.针对现有研究存在的不足,基于标准BP神经网络算法,加入一动量因子,建立了修正的BP神经网络模型,对单桩的竖向承载力进行了预测.以镇江市勘察测绘研究院所完成的地质勘查报告为工程背景,以地震波静力触探测试(SCPTU)测得的4个指标(锥尖阻力、锥侧摩阻力、剪切波速和孔隙水压力)为输入参数,桩基承载力为输出参数.通过与现场静载试验进行比对,得到了相关系数较高的桩基荷载响应曲线.经过与传统预测方法进行比较发现,用修正的BP神经网络算法可以有效预测桩基竖向承载力,精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐华荣		4	2	1.0	1.0
2	刘刚		5	1	1.0	1.0