基于小样本人脸识别的身份验证工具及系统

• 作者: 游清清 谌海云
• 来源期刊: 电动工具
• 学科: 工学
• 关键词: 身份验证 人脸识别 稀疏表示 字典学习
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 智能电器
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16629/j.cnki.1674-2796.2018.03.004

摘要

提出一种基于人脸识别的身份验证工具及系统,使用通用框架法中的稀疏变化字典学习算法解决小样本中因缺乏类内信息导致传统识别算法无法验证的问题.该方法通过使用标准通用库提取类内信息,准确地重构出待检测人脸图像,在QT上搭建了身份验证系统平台,实现了职业教育培训和学业能力考试中学生或考生的身份验证功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谌海云		85	369	11.0	15.0
2	游清清		2	17	2.0	2.0