基于压缩感知的特高频局部放电定位法

• 作者: 姜勇 李臻 江秀臣 盛戈皞 罗林根
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 局部放电 定位 压缩感知 接受信号强度 指纹图 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 高电压与绝缘
• 页码范围: 202-208
• 页数: 7页
• 分类号: TM855
• 字数: 4142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.160989

摘要

现有的特高频局部放电定位法主要是基于时延进行定位,这类方法的硬件价格高,实现较为困难.该文提出基于压缩感知技术和接受信号强度(RSSI)指纹图谱的局部放电定位法,具有易实现和较强的环境适应性等特点.实际定位时先构建测试现场的RSSI指纹图;再使用BP神经网络对局部放电源进行初定位,并以此为基础构建缩小的 RSSI 指纹图;最后通过压缩感知技术进行精确定位.该方法利用神经网络和压缩感知两种算法的优势,兼顾了定位效率和精度的要求.现场测试结果表明,基于压缩感知的局部放电定位法平均定位误差为0.2 m,且93.9%的定位误差≤1 m,验证了所提出的定位方法的精确性,该方法具有较好的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江秀臣		305	4849	36.0	54.0
2	盛戈皞		146	1961	25.0	38.0
3	李臻		24	374	10.0	19.0
4	罗林根		21	93	5.0	9.0
5	姜勇	国网上海市电力公司电力科学研究院	5	19	3.0	4.0