Understanding the dynamical mechanism of year-to-year incremental prediction by nonlinear time series prediction theory

• 作者: Bi Shu-Ting Li Chao-Fan Pan Xin-Nong Wang Peng-Fei
• 来源期刊: 大气和海洋科学快报（英文版）
• 关键词: 年际增量 非线性时间序列 降水 季节预测
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 71-77
• 页数: 7页
• 语种: 英文

摘要

基于年际增量预测(YIP)方法的数学原理,推导得出新的非线性时间序列预测(NP)方法,并从理论上证明了两种预测方法在一定条件下的等效性.以长江中下游地区的夏季降水为例,新的NP方法在使用年际增量作为强迫项时,可以取得与YIP相当的预测效果.而且,通过调整重构维数等参数,能够将预测模型重构于高于一维的相空间中,进而可获得更好的预测效果.研究发现YIP方法除了有物理基础外,还有隐含的动力基础,新NP模型有助于提高短期气候预测的水平.