分析与建立基于大数据的设备故障预警模型

• 作者: 徐桦 王沛沛 陈咏城
• 来源期刊: 电站辅机
• 学科: 工学
• 关键词: 火电机组 大数据 监控系统 预警 模型 运行数据 早期 故障
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: TK267
• 字数: 3079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0210.2018.04.002

摘要

在大型火电机组的监控系统(SIS)中,已积累了大量的设备运行数据.采用特定的数据计算方法,建立了可灵活组态的故障预警模型.利用设备运行的历史数据,通过计算和分析,可更迅速地发现设备在运行中的异常变化,从而比DCS控制系统更早地发现运行中存在的问题,实现早期预警设备故障的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈咏城		6	19	3.0	4.0
2	王沛沛		2	6	1.0	2.0
3	徐桦		2	1	1.0	1.0