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摘要:
高密高异质性城市环境不仅影响空间审美感受,也影响着城市居民的心理健康.实证研究表明通过引入绿色自然、优化空间设计可缓解这种负面影响.本文结合已有的神经认知学和医学研究,将风景园林学科核心价值之一环境愉悦体验提升到公共健康高度.我们利用神经生物测量等一系列先进技术量化环境体验,并在医学和神经认知学已有实证证据的基础上进一步进行健康影响评价,提出基于健康影响评价的循证设计方法.具体包括测量高密高异质性街道中不同环境空间要素组合对人的健康影响,分析识别具体案例中最容易诱发压力和认知负荷的空间要素,针对性地提出设计干预策略并依托增强现实/虚拟现实技术进行绩效预估.研究整合了技术量化环境体验和环境神经健康评价这2个密切联系的学术前沿,其成果可以直接指导具体案例的循证设计优化.
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提升心理健康的城市绿色开放空间规划设计
压力减轻
健康促进
绿色开放空间
循证设计
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 高密高异质性城市街区景观对心理健康影响评价及循证优化设计
来源期刊 风景园林 学科 工学
关键词 环境体验 健康影响评价 高密城市街区 压力缓解 循证设计方法
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 研究
研究方向 页码范围 106-111
页数 6页 分类号 TU986
字数 6763字 语种 中文
DOI 10.14085/j.fjyl.2018.01.0106.06
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈筝 同济大学建筑与城市规划学院景观学系 23 115 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
环境体验
健康影响评价
高密城市街区
压力缓解
循证设计方法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
风景园林
月刊
1673-1530
11-5366/S
大16开
北京市海淀区清华东路35号北京林业大学学研中心A1305
80-402
2005
chi
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