大数据驱动下多发性侵财犯罪的侦防路径研究

• 作者: 杨万方
• 来源期刊: 广州市公安管理干部学院学报
• 关键词: 大数据 多发性侵财犯罪 犯罪识别 高危管控 犯罪预警
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 警务研究
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 字数: 6093字
• 语种: 中文

摘要

大数据时代,多发性侵财犯罪的发案率居高不下,且衍生出了时空跨度大、作案地缘化、手段更新快的新特点,传统的侦防模式显然已经不能满足对此类犯罪的打防需求.在大数据广泛应用的新时代背景下,大数据技术的相关性和预测性使得其在侦查中有巨大的应用潜力.在大数据的驱动下,打击多发性侵财犯罪应该建立“情指一体化”的作战框架,并利用大数据识别犯罪模式以实现精准打击.在防控方面,要利用大数据技术加强人员、车辆、赃物的控制,并构建大数据犯罪预警机制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨万方		7	5	1.0	1.0