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摘要:
针对特定声场环境,提出了一种强混响条件下基于广义互相关的声源定位算法的改进措施,即利用混响成分中包含的声源位置信息,提高声源定位的正确率.混响与噪声是影响声源定位的两个主要因素.目前声源定位的主要方法都是以降低信号中混响与噪声成分为目标的,如波束成形、空间谱估计以及到达时间差法等.其中,基于广义互相关的声源定位算法属于到达时间法的常用方法,具有实时性强与高鲁棒性的优势.本文采用镜像源模型对室内环境进行建模,分析声源到双麦克风的传播路径,利用混响中存在的声源位置信息剔除错误定位结果,从而提高定位正确率.最后,利用蒙特卡洛法对本文提出的方法进行验证,结果表明:该算法提高了强混响低信噪比条件下的声源定位正确率.
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文献信息
篇名 强混响条件下基于广义互相关的声源定位算法改进
来源期刊 计测技术 学科 工学
关键词 声源定位 到达时间法 镜像源模型 广义互相关
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 理论与实践
研究方向 页码范围 43-47
页数 5页 分类号 TB95
字数 3278字 语种 中文
DOI 10.11823/j.issn.1674-5795.2018.01.09
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙金玮 52 375 11.0 16.0
2 黄博妍 8 37 4.0 5.0
3 蒋相斌 1 4 1.0 1.0
4 白宗龙 2 6 2.0 2.0
传播情况
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
声源定位
到达时间法
镜像源模型
广义互相关
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计测技术
双月刊
1674-5795
11-5347/TB
大16开
北京市海淀区环山村304所
80-441
1958
chi
出版文献量(篇)
3187
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