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摘要:
水面的折射和波动等会使机器视觉采集的图像产生扰动,严重降低视觉图像的质量,从而影响视觉检测结果.提出了一种针对水下扰动视频图像的图像复原方法.该方法基于时空优化的高阶谱分析图像重构方法.由于图像的高阶谱分析需要多维空间,构造算法空间和时间复杂度均较高.首先设计基于图像质量评价的高通滤波,筛选出扭曲较小的待测图像序列;同时通过高斯金字塔模板匹配方法,粗定位水下零件的位置,从空间和时间上同时缩小双谱分析的空间范围;最后通过构造图像序列的双谱,使用双谱重构方法去除扰动影响.实验结果表明,该方法可有效去除水对图像的干扰.
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文献信息
篇名 基于双谱分析优化算法的水下图像复原方法
来源期刊 机电一体化 学科
关键词 图像复原 双谱分析 高阶谱 模板匹配
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 应用·交流
研究方向 页码范围 50-54
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16413/j.cnki.issn.1007-080x.2018.09.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张震 上海大学机电工程与自动化学院 39 186 7.0 12.0
2 张伦伟 同济大学航空航天与力学学院 14 12 2.0 3.0
3 朱军 14 7 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像复原
双谱分析
高阶谱
模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电一体化
月刊
1007-080X
31-1714/TM
大16开
上海市长乐路746号
4-565
1995
chi
出版文献量(篇)
3989
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13
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