低空无人机多光谱遥感数据的土壤含水率反演

• 作者: 付秋萍 崔婷 张智韬 王海峰 边江 陈硕博
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤含水率 多光谱遥感 无人机 敏感波段 一元回归模型
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 工程管理
• 页码范围: 90-94,102
• 页数: 6页
• 分类号: S152.7|TP79
• 字数: 3999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4929.2018.01.021

摘要

以杨凌地区黏壤土为研究对象,用无人机搭载多光谱相机采集土壤6个波段的光谱信息,探索一种快速监测土壤含水率的方法.试验通过相关系数法筛选光谱对于不同深度土壤水分的敏感波段,然后使用单一敏感波段处的光谱数据建立不同的一元回归模型并分析其定量关系.试验结果表明,一元二次回归模型的拟合效果最好,一元对数回归模型次之.其中,对于表层(约1 cm)土壤含水率的反演,模型拟合度均在0.81以上,预测相关系数均在0.92以上,预测均方根误差均在0.10以内,因此通过采集黏壤土反射率来推算表层土壤含水率是可行的.但随着深度增加,模型拟合效果急剧变差.该研究为利用无人机多光谱遥感对表层土壤含水率的快速、准确监测提供了一条新途径.