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摘要:
不同流形样本点之间的关联性挖掘是决定流形对齐算法效率的关键问题.提出了一种新的思路,利用测地距离初步构造不同流形样本点之间的关联性,再利用样本点之间局部几何结构的相似性进行修正,以更为准确地挖掘不同流形样本点之间的关联性.进一步提出一种新的半监督流形对齐算法,利用已知对应点信息和所挖掘样本点之间的关联性,将多个流形数据投影到共同的低维空间.与传统的半监督流形对齐算法相比,本算法在先验信息不充分的情况下,能更准确地联结不同流形数据集.最后通过在实际数据集上的实验验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于全局和局部特征匹配的流形对齐算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 流形对齐 局部几何结构 测地距离 半监督
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 人工智能与数据挖掘
研究方向 页码范围 361-367
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 5864字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.02.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王靖 华侨大学计算机科学与技术学院 24 165 7.0 12.0
2 徐猛 华侨大学计算机科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
流形对齐
局部几何结构
测地距离
半监督
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
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