基于小波变换和Retinex算法的显著性检测

• 作者: 孙庆文 邱卫根
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 显著性检测 Retinex 小波变换 简单线性迭代聚类(SLIC)
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1910-1913
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.06.069

摘要

针对之前提出的很多算法产生的显著图都存在背景信息杂乱、干扰噪声多、细节丢失等问题,提出了一种基于小波变换和Retinex算法的显著性检测算法.首先,利用Retinex算法对图像进行前期处理;然后,对前期处理过的图像进行SLIC超像素分割,对超像素进行小波变换,分别生成原始图像低频部分和高频部分的特征图,并进行适当的双边滤波降噪生成对应的显著图;最后,通过加权组合这两种显著图得到最终的显著性图.实验结果表明,提出的算法生成的显著图具有受背景影响小、噪声少以及细节突出等优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱卫根	广东工业大学计算机学院	46	160	7.0	10.0
2	孙庆文	广东工业大学计算机学院	1	5	1.0	1.0