基于积分回归法黑龙江省作物产量动态预报研究

• 作者: 朱海霞 李东明 李秀芬 王萍 王铭 闫平
• 来源期刊: 气象与环境学报
• 学科: 农学
• 关键词: 积分回归法 作物 单产 动态预报
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 简报
• 页码范围: 86-92
• 页数: 7页
• 分类号: S165+.27
• 字数: 5665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-503X.2018.03.010

摘要

由于积分回归法生物学意义明确,预报效果较好,已成为一种新的作物产量动态预报方法.为了完善黑龙江省主要作物的动态预报方法,提高作物单产的预报准确率,本文利用积分回归方法,随机选取以县为单元的研究对象,开展黑龙江省多种作物积分回归产量动态预报模型的适用性研究.结果表明:建立的黑龙江省6月下旬至9月下旬春玉米、大豆和水稻积分回归产量动态预报模型均通过了F的显著性检验,作物产量预报的平均差MD和相对误差RE均未通过显著性检验,表明建立的春玉米、大豆和水稻产量预报模型的预报效果较好;其中春玉米和水稻产量预报模型的预报准确率较高,模型预报的单产与实际单产的一致性较好.通过对2011—2014年黑龙江省作物单产进行试报和检验,发现春玉米、水稻和大豆单产的预报准确率平均为96％、95％和93％;表明积分回归方法对黑龙江省大豆单产预报的适宜性略差,积分回归法适用于黑龙江省水稻和春玉米单产的预报.基于积分回归法的原理,可以在黑龙江省开展春玉米和水稻单产的动态预报,并继续开展大豆产区积分回归产量动态预报的适用性研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李秀芬		55	382	13.0	17.0
2	王萍		190	1191	19.0	29.0
3	闫平		41	479	14.0	21.0
4	朱海霞		62	603	14.0	22.0
5	王铭		28	115	5.0	10.0