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摘要:
基于拉丁超立方抽样法对暴雨管理模型(SWMM)输入参数进行采样,采用偏相关法对参数进行全局敏感性分析.取某小区为研究区域构建SWMM模型,分析水文水力参数变化对模型输出变量的影响大小.研究发现,峰值流量最敏感的参数是透水区糙率系数,但该系数并不起决定性作用,它和其他较敏感参数共同决定着峰值流量的大小;峰现时间最敏感的参数是最小渗透率,但是所有参数的敏感性都较低,对峰现时间的影响都很小;总产流量最敏感的参数依次是最小渗透率、面积修正因子、渗透衰减系数和最大渗透率.通过敏感性分析识别出敏感参数,可提高参数率定效率和模拟结果的可靠性.
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文献信息
篇名 基于偏相关法的暴雨管理模型参数敏感性分析
来源期刊 人民黄河 学科 地球科学
关键词 SWMM模型 逐步回归 偏相关 全局敏感性
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 水文泥沙
研究方向 页码范围 11-15
页数 5页 分类号 X143
字数 4850字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2018.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李传奇 山东大学土建与水利学院 39 723 12.0 26.0
2 段明印 山东大学土建与水利学院 7 31 4.0 5.0
3 韩典乘 山东大学土建与水利学院 7 22 2.0 4.0
4 肖学 山东大学土建与水利学院 7 9 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
SWMM模型
逐步回归
偏相关
全局敏感性
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相关学者/机构
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人民黄河
月刊
1000-1379
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大16开
郑州市金水路11号《人民黄河》杂志社
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