视频节目层次化搜索和推荐方法的研究

• 作者: 张赟 沈兵虎 王李冬
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 层次化搜索和推荐 异构媒资数据 个人偏好 图结构 节目聚类
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 165-168
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.07.035

摘要

为高效组织视频节目并提升用户观看体验,提出了视频节目的层次化搜索和推荐方法.首先,上载本地视频节目并导入异构媒资数据,提取其中的重要信息,如标签、人物、关键帧等,并进一步采集用户个人偏好、观看记录等信息.然后,输入搜索关键词并分析其类型,确定中心人物和视频节目,实现层次化节目搜索和展示.最后,通过用户喜好、观看行为分析和节目聚类为用户推荐其可能喜欢的视频节目,并采用层次化图结构表示推荐结果.为了验证该方法的有效性,开发了软件系统,对大量用户进行了实验,结果表明,层次化视频搜索和推荐方法能够显著提升视频观看体验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王李冬	杭州师范大学钱江学院	34	210	8.0	14.0