基于改进FP算法的隧道交通事故关联分析

• 作者: 刘云翔 韩贝
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 WFP?Growth算法 权重 公路隧道 交通事故
• 年，卷（期）: 2018,（17）
• 所属期刊栏目: 智能交通与导航
• 页码范围: 141-144
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.1-34|TP312
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.17.031

摘要

为了有效地对隧道交通事故进行预测,发现引起隧道交通事故的因素之间的潜在关系,针对隧道交通事故数据的特点,提出改进的FP?Growth算法,对事务与属性赋予权重,从而能够有效地挖掘出隐藏的、更有意义的关联规则.并利用改进后的WFP?Growth算法建立关联规则挖掘模型,通过挖掘采集的数据,找出导致隧道交通事故的频繁因素组合,分析结果找出决策规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘云翔		63	200	7.0	9.0
2	韩贝		1	5	1.0	1.0