误码及随机交织条件下信道编码类型识别

• 作者: 彭华 王伟年 董政
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 随机交织 校验向量 LDPC译码 跨度 离散度
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 21-30
• 页数: 10页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 8470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2018.01.003

摘要

信道编码分析是对编码参数逆向分析,在智能通信和信息截获领域具有重要作用.针对误码条件下采用随机交织的码字难以识别分析的问题,本文提出了一种基于搜索小重量向量的交织及编码类型识别算法.首先,随机选取部分码字并变换至对偶矩阵,再利用小重量向量搜索算法进行搜索,筛选剔除后得到部分有效校验向量;然后,根据LDPC译码原理,对码字进行类似译码并与前面步骤进行迭代,得到绝大部分校验向量;最后,统计校验向量的平均跨度以及离散度,判断交织存在性以及编码类型.本文算法克服了现有方法无法适用于随机交织码字的局限性.仿真实验以1/2码率卷积码和(15,11)汉明码为主,在误比特率为0.006时,本文算法对随机交织码字仍能够有效识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭华		82	494	12.0	17.0
2	董政		5	5	2.0	2.0
3	王伟年		2	5	2.0	2.0