改进NSGA-Ⅱ算法在涡轮叶片多光谱测温中的应用

• 作者: 冯驰 迟源 陈立伟
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 多光谱测温 NSGA?Ⅱ算法 GA算法 涡轮叶片 差分进化 种群特性 稳定度 精度
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 89-95
• 页数: 7页
• 分类号: TG156
• 字数: 5014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201705018

摘要

介绍了多光谱辐射测温原理、遗传算法(genetic algorithm,GA)以及第二代非支配排序进化算法(non?dominated sorting genetic algorithm?Ⅱ,NSGA?II)的应用.从自适应角度出发对NSGA_II算法加以改进,使其交叉变异算子具有一定动态调整能力,并把差分进化算法融合到NSGA_II变异算子进化中使其进化方向得以优化.作者从计算精度,稳定度,计算速度角度出发对传统的GA遗传算法、经典的NSGA?II算法和改进后的NSGA?II算法进行仿真实验并且利用真实四路测温实验验证,结果表明改进的NSGA?II算法具有单次计算精度高、稳定性好、计算速度略快、最后一代种群特性良好等优点,适合应用在温度范围为700~1000 ℃下涡轮叶片多光谱辐射测温中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈立伟	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	49	162	7.0	8.0
2	冯驰	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	69	536	13.0	20.0
3	迟源	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	3	1.0	1.0